La mayoría de los cursos de “bots de trading” terminan en “así se llama a la API de Binance”. Aquí eso es la lección 4 de 30. Las otras 26 cubren lo que de verdad decide si tu bot gana dinero o revienta: research de factores, backtesting path-dependent, gestión de posiciones, recuperación de errores, controles de riesgo, monitoreo operativo y escalado.
Sin relleno, sin cheatsheets de señales, sin discurso de “indicador secreto”. Este es, literalmente, el manual de operación del stack de producción que corremos nosotros mismos.
Sabes leer código (cualquier lenguaje mainstream) y quieres correr tu propia estrategia sistemática con capital real. Ya pasaste la etapa de “qué es una vela” y quieres saltar directo a construir algo desplegable. Has visto cursos quant de YouTube que esquivan la mecánica real — tú quieres la mecánica real.
Quieres señales para copiar y pegar. Quieres un “indicador secreto” que imprima dinero. Esperas que compartamos los pesos exactos de los factores de los algoritmos en vivo de Hedonist Intel — esos siguen siendo propietarios. No piensas abrir una terminal ni escribir código. Esperas promesas de 8% al día.
La mayoría de los bots retail se caen porque la infraestructura es frágil. Este módulo es el stack de operaciones: VPS, seguridad, supervisión de procesos, mecánica de las APIs del exchange, fiabilidad de websockets, almacenamiento. ¿Aburrido? Sí. La razón por la que el 90% de las estrategias “dejan de funcionar” está aquí.
No “qué indicador debería usar”, sino “cómo pruebo si CUALQUIER señal tiene poder predictivo, y cómo combino señales sin sobreajustar”. Este módulo enseña la metodología. Usamos un detector genérico de short squeeze como ejemplo desarrollado. El stack exacto de factores de nuestros modelos en vivo se queda en nuestra bóveda, pero el framework que aprendes aquí es el mismo que usamos para encontrarlo.
La mayoría de los backtests retail son vectorizados: miran “si hubiera tenido esta señal, qué habría pasado” usando datos de la ventana completa. Mienten. Los backtests de producción son path-dependent: reproducen los eventos en secuencia, respetando límites de concurrencia, slippage, comisiones y la disponibilidad de datos en cada momento. La diferencia entre vectorizado y path-dependent suele ser la diferencia entre “+200% en backtest” y “−15% en vivo”.
Los backtests asumen que las órdenes se llenan en la apertura de la siguiente vela. En vivo se llenan donde el spread lo permite, con slippage, con fills parciales, con errores de API, con race conditions, con stops huérfanos. Este módulo es el stack de gestión de órdenes y el módulo de riesgo que evita pérdidas catastróficas.
Una estrategia que funciona dos meses no significa nada. El problema difícil es mantenerla funcionando: detectar el decay, recalibrar, escalar capital, diversificar entre alphas no correlacionados. Este módulo son las operaciones de una mesa sistemática real: nada romántico, muy práctico.
Cada lección es una lectura autocontenida de ~3.000 palabras. Sin relleno de video, sin paja. Explicaciones de nivel producción con código, datos reales y ejemplos desarrollados sacados de nuestros propios logs.
Patrones reales de producción: lógica de reconexión WS, colocación de órdenes con idempotencia, backtester path-dependent, esqueleto del módulo de riesgo, stack de monitoreo. Licencia MIT para tu uso.
Un solo pago. Los materiales se actualizan a medida que evolucionan las APIs de los exchanges, cambia la regulación y avanzan nuestros propios aprendizajes. Sin suscripción, sin upsell.
¿Atascado con una duda de configuración o un detalle del backtest? Escribe a academy@hedonist.trading durante los primeros 90 días tras la compra. Respuestas reales de la gente que construyó el temario.
Ejemplo desarrollado de punta a punta: un detector de short squeeze totalmente funcional con research de factores, backtest y ejecución. Tuyo para usar, modificar y desplegar. No es el NEVA de Hedonist Intel, pero está construido con la misma metodología.
Si después del curso prefieres suscribirte a nuestras señales en vivo en lugar de mantener tu propio algoritmo, los compradores del curso reciben 4 meses al precio de 1 mes. Stack total: curso + 4 meses de señales = ~$700 por una operación de trading funcionando.
Transparencia total — esto NO se enseña, a propósito:
Pago único en USDT (Binance Smart Chain, BEP-20). El curso se desbloquea en ~2 minutos tras la confirmación on-chain. Las instrucciones de pago aparecen después de introducir tu email.
Sin suscripción. Incluye 90 días de soporte por email. Acceso de por vida a las 30 lecciones + futuras actualizaciones.
Envía $499.00 en USDT por Binance Smart Chain (BEP-20) a:
Envía el monto exacto. Otros tokens o la chain equivocada = fondos perdidos. El curso se desbloquea en ~2 minutos tras la confirmación on-chain. El email de confirmación llega a la dirección que enviaste.
Es apto para “principiantes avanzados”. Deberías sentirte cómodo leyendo código (Python o JavaScript) y usando una línea de comandos Linux. No necesitas saber qué es un order book — el Día 4 lo cubre. Sí necesitas poder clonar un repo y correr npm install. Si ambas frases te suenan a chino, haz primero un curso introductorio de programación y luego vuelve.
El curso está diseñado para operar con $300-$1000 de capital de trading: lo bastante pequeño para que sea matrícula si sale mal, lo bastante grande para que la economía real de comisiones importe. El Día 27 cubre cómo escalar más allá. Las lecciones se ajustan a lo que es práctico a escala de cuenta pequeña.
No. Esos algoritmos son el producto que vendemos como la suscripción de señales de Hedonist Intel. El curso enseña la metodología que usamos para construirlos: el mismo workflow de research de factores, la misma infraestructura de backtest, los mismos patrones de ejecución. Con esta metodología puedes construir tus propias variantes. Te damos el framework; el alpha lo descubres tú.
Quant Foundations ($99) son 16 lecciones sobre microestructura de mercado y conceptos específicos de crypto. Es el primer básico académico. Crypto Quant Pro son 30 lecciones sobre el stack operativo: del VPS al algoritmo desplegado. Distinto alcance, distinto precio. Si ya tienes Quant Foundations, escribe a academy@hedonist.trading para recibir $99 de crédito hacia Pro.
Por ahora en inglés. Hay traducciones al ruso y al ucraniano planificadas para el Q3 2026 — la compra da acceso a todas las traducciones futuras sin coste adicional.
Si has abierto menos de 6 lecciones y el temario no es lo que esperabas, escríbenos dentro de los 14 días para un reembolso completo. Una vez abierta la lección 6, ya no hay reembolsos: en ese punto has consumido el Módulo 1 entero, que por sí solo vale más de $99 en cualquier otro sitio. El soporte por email continúa en cualquier caso.
La capa de infraestructura (Módulos 1, 4, 5) no cambiará mucho: va de construir software fiable, no de comportamientos concretos del mercado. Las capas de estrategia y backtest (Módulos 2, 3) enseñan metodología, que es duradera, no factores específicos, que decaen. Los ejemplos concretos que usamos se actualizarán a medida que el mercado cambie. El acceso de por vida incluye esas actualizaciones.