Crypto Quant Pro · 30-дневный продакшен-буткемп · $499

С нуля до живого торгового бота: от начала до конца. Тот же стек, что работает у нас в продакшене.

Большинство курсов о «торговых ботах» заканчиваются на «вот как дёргать Binance API». Здесь это урок 4 из 30. Остальные 26 разбирают то, что реально решает, будет бот зарабатывать или сольёт депозит: факторный ресёрч, path-dependent бэктестинг, ведение позиций, восстановление после ошибок, риск-контроль, мониторинг и масштабирование.

Без воды, без шпаргалок с сигналами, без питча про «секретный индикатор». Это буквально операционный мануал продакшен-стека, на котором мы сами работаем.

$499
Единоразовый платёж · USDT (BEP-20)
Пожизненный доступ · все 30 уроков + репозитории с кодом
Поддержка по email 90 дней после покупки
30
Дней: последовательный путь от VPS до задеплоенного алго
~90k
Слов плотного технического контента без воды
12+
Репозиториев с кодом: продакшен-паттерны, а не игрушечные примеры
5
Модулей: инфраструктура, стратегия, бэктест, исполнение, эксплуатация

Кому подойдёт курс, а кому нет

Курс для вас, если

Вы читаете код (любой мейнстрим-язык) и хотите запустить собственную системную стратегию на реальном капитале. Этап «что такое свеча» давно позади, и вы хотите сразу строить то, что можно задеплоить. Вы видели квант-курсы на YouTube, где реальную механику обходят стороной; вам нужна именно механика.

Курс НЕ для вас, если

Вам нужны готовые сигналы для копирования. Или «секретный индикатор», который печатает деньги. Вы ждёте, что мы раскроем точные веса факторов живых алгоритмов Hedonist Intel: они остаются закрытыми. Вы не готовы открыть терминал и писать код. Вы ждёте обещаний «8% в день».

Программа: 30 уроков, 5 модулей

Модуль 1 · Дни 1-6 · Инфраструктура и API
Фундамент, который не упадёт в 3 часа ночи

Большинство ретейл-ботов падают из-за хрупкой инфраструктуры. Этот модуль — операционный стек: VPS, безопасность, супервизия процессов, механика биржевых API, надёжные вебсокеты, хранение данных. Скучно? Да. Но причина, по которой 90% стратегий «перестают работать», именно здесь.

ДЕНЬ 1Кто такой квант-трейдер на самом делеКарьерные пути, ожидания, разница между одной удачной сделкой и работающей стратегией.
ДЕНЬ 2Настройка VPS, которая переживёт продакшенUbuntu, харденинг безопасности, Docker, PM2, мониторинг. Тот самый стек, который мы гоняем на VPS за $5 в месяц.
ДЕНЬ 3Инструментарий Node.js / PythonПочему исполнение у нас на Node, а ресёрч на Python. Выбор библиотек, окружение разработки, отладка.
ДЕНЬ 4Binance Futures REST API как следуетАутентификация, подписанные запросы, рейт-лимиты, управление весами. Типовые баги, из-за которых теряют аккаунты.
ДЕНЬ 5WebSocket-стримы, которые не рвутсяkline_5m, aggTrade, depth20, forceOrder. Логика реконнекта, backpressure, ping/pong.
ДЕНЬ 6Хранение: схемы MongoDB + состояние в RedisЧто кладём в базу, что в память, что живёт в процессе. Паттерны персистентности для восстановления после падений.
Модуль 2 · Дни 7-12 · Дизайн стратегии
Найти эдж, который подтверждает статистика

Не «какой индикатор взять», а «как проверить, есть ли у ЛЮБОГО сигнала предсказательная сила, и как комбинировать сигналы без оверфита». Этот модуль учит методологии. Сквозной пример — универсальный детектор шорт-сквизов. Точный набор факторов наших боевых моделей остаётся в сейфе, но фреймворк здесь тот же, которым мы его нашли.

ДЕНЬ 7Что такое «эдж» на самом делеБазовая частота, матожидание, размер выборки. Почему большинство «эджей» — шум.
ДЕНЬ 8Фиче-инжиниринг для криптыOI, LSR, фандинг, объём, волатильность: что каждая метрика измеряет, а что нет.
ДЕНЬ 9Зоопарк факторов: AUC по одному факторуКак оценить одну фичу. Почему большинство опубликованных «эджей» не воспроизводится.
ДЕНЬ 10Комбинирование факторов без оверфитаКомпозитные скоры, нормализация, опасность жадного перебора комбинаций.
ДЕНЬ 11Детекция режимаТрендовые фильтры BTC, фазы рынка и почему стратегия работает в одном режиме и перестаёт в другом.
ДЕНЬ 12Рабочий пример: универсальный детектор сквизаФакторный дизайн пре-пампа шорт-сквиза от и до. Код + анализ.
Модуль 3 · Дни 13-18 · Бэктестинг
Как понять, что эдж настоящий

Большинство ретейл-бэктестов векторизованные: они смотрят «что было бы при этом сигнале» на данных всего окна. Они врут. Продакшен-бэктест path-dependent: он проигрывает события последовательно, учитывая лимиты одновременных позиций, проскальзывание, комиссии и доступность данных в каждый момент. Разница между векторизованным и path-dependent — часто разница между «+200% в бэктесте» и «−15% вживую».

ДЕНЬ 13Векторизованный vs path-dependent бэктестингПочему любой «до смешного простой» бэктест-фреймворк врёт и как сделать правильно.
ДЕНЬ 14Модель издержек, совпадающая с реальностьюПроскальзывание, комиссии, начисление фандинга, частичные филлы.
ДЕНЬ 15Сайзинг позиций в симуляцииPOS_PCT, плечо, лимит CONC, кулдаун. Симулируйте продакшен-сайзинг, иначе ваши числа — фикция.
ДЕНЬ 16Walk-forward валидацияOut-of-sample тесты, которые переживают встречу с реальностью.
ДЕНЬ 17Bootstrap-CI и проверки на устойчивостьКак понять, реален ли ваш эдж статистически или это шум выборки.
ДЕНЬ 18Пять ловушек бэктеста, из-за которых боты сливаютSurvivorship bias, look-ahead, оверфит на режим, битый кэш, ловушка оптимизации. С реальными кейсами.
Модуль 4 · Дни 19-24 · Живое исполнение
От бэктеста к реальным деньгам без катастроф

Бэктест считает, что ордер исполняется по открытию следующего бара. Вживую он исполняется там, где позволит спред: с проскальзыванием, частичными филлами, ошибками API, гонками состояний и осиротевшими стопами. Этот модуль — стек управления ордерами и риск-модуль, который защищает от катастрофических потерь.

ДЕНЬ 19Типы ордеров и их жизненный циклMARKET, LIMIT, STOP_MARKET, algoOrder API. Когда что использовать. Идемпотентность.
ДЕНЬ 20Ведение позиции от и доВход, постановка стопа, лесенки тейк-профитов, выходы по времени.
ДЕНЬ 21Риск-модуль: без него никакСтоп по серии убытков, дневной лимит потерь, портфельный предохранитель. Математика безопасной вероятности разорения.
ДЕНЬ 22Обработка ошибок и восстановлениеОсиротевшие позиции, ошибки API, обрывы сети, двойные филлы. Паттерны безопасности.
ДЕНЬ 23Логирование, мониторинг, алертыАлерты в Telegram, логи PM2, аудит-трейл в Mongo. На что будить, что заглушать.
ДЕНЬ 24Чеклист перехода с paper на liveЧеклист из 27 пунктов перед включением AUTO_TRADE=true на реальные деньги.
Модуль 5 · Дни 25-30 · Эксплуатация и масштаб
Гонять годами, а не неделями

Стратегия, которая работает два месяца, не значит ничего. Сложная задача в том, чтобы удержать её рабочей: замечать деградацию, рекалибровать, масштабировать капитал, диверсифицировать по некоррелированным альфам. Этот модуль — операционка настоящего системного деска: не романтично, зато очень практично.

ДЕНЬ 25Построение мультистратегийного портфеляКорреляция, диверсификация, распределение капитала между N альфами.
ДЕНЬ 26Метрики результата, которые имеют значениеSharpe, Sortino, Calmar, MAR, MAR/DD. За чем следить, что игнорировать.
ДЕНЬ 27Масштабирование капитала: Келли, полу-Келли, фиксированная доляМатематика того, сколько риска брать. И математика слива, когда вы её превышаете.
ДЕНЬ 28Деградация стратегии и критерии отключенияКак понять, что эдж ушёл. Кривая MAR. Ритм ревалидации.
ДЕНЬ 29Маркетинг: продажа сигналов или вашего ботаСтруктура воронки, контент-маркетинг, приём платежей. Опционально, но разобрано.
ДЕНЬ 30Финальный проект: деплой первого алгоСквозной чеклист. Берёте всё из дней 1-29 и деплоите настоящего бота.

Что вы получаете

Контент

30 глубоких уроков · ~90 000 слов

Каждый урок — самодостаточный текст на ~3 000 слов. Без видео-наполнителя и воды. Объяснения продакшен-уровня с кодом, реальными данными и разборами из наших собственных логов.

Код

12+ рабочих репозиториев с кодом

Настоящие продакшен-паттерны: логика реконнекта WS, постановка ордеров с идемпотентностью, path-dependent бэктестер, скелет риск-модуля, стек мониторинга. Лицензия MIT: используйте свободно.

Доступ

Пожизненно, все обновления

Один платёж. Материалы обновляются вместе с API бирж, регуляторикой и нашими собственными выводами. Без подписки и допродаж.

Поддержка

Поддержка по email 90 дней

Застряли на вопросе по настройке или детали бэктеста? Пишите на academy@hedonist.trading в первые 90 дней после покупки. Отвечают те, кто сам собирал программу.

Методология

Универсальный детектор сквиза

Сквозной рабочий пример: полнофункциональный детектор шорт-сквизов с факторным ресёрчем, бэктестом и исполнением. Используйте, дорабатывайте, деплойте. Это не NEVA из Hedonist Intel, но построен той же методологией.

Скидка

Минус $200 на сигналы Hedonist Intel

Если после курса вы решите подписаться на наши живые сигналы вместо поддержки собственного алго, покупатели курса получают 4 месяца по цене одного. Итоговый стек: курс + 4 мес сигналов = ~$700 за работающую торговую систему.

Чего в этом курсе НЕТ

Честное предупреждение: этому мы намеренно НЕ учим:

Получить пожизненный доступ — $499

Единоразовый платёж в USDT (Binance Smart Chain, BEP-20). Курс открывается в течение ~2 минут после подтверждения в сети. Платёжные инструкции появятся после ввода email.

Без подписки. 90 дней поддержки по email включены. Пожизненный доступ ко всем 30 урокам + будущим обновлениям.

Платёжные инструкции

Отправьте $499.00 в USDT в сети Binance Smart Chain (BEP-20) на адрес:

Отправляйте точную сумму. Другие токены или не та сеть = потеря средств. Курс откроется в течение ~2 минут после подтверждения в сети. Письмо-подтверждение придёт на указанный вами адрес.

Статус: ожидаем оплату · проверяем каждые 15 с

FAQ

Подойдёт ли курс новичку?

Подойдёт «продвинутому новичку». Вы должны спокойно читать код (Python или JavaScript) и работать в командной строке Linux. Знать, что такое стакан, не обязательно: это разбирается в день 4. Но вы точно должны уметь склонировать репозиторий и запустить npm install. Если обе фразы звучат как иностранный язык, сначала пройдите вводный курс программирования, потом возвращайтесь.

Сколько капитала нужно, чтобы реально запустить бота?

Курс рассчитан на торговый капитал $300-$1000: достаточно мало, чтобы при неудаче это была плата за обучение, и достаточно много, чтобы экономика реальных комиссий имела значение. День 27 разбирает масштабирование дальше. Уроки соответствуют тому, что практично на малом счёте.

Я получу код самих алгоритмов NEVA / CATALYST / VENUE?

Нет. Эти алгоритмы — продукт, который мы продаём как подписку на сигналы Hedonist Intel. Курс учит той методологии , по которой мы их построили: тот же процесс факторного ресёрча, та же инфраструктура бэктестов, те же паттерны исполнения. С этой методологией вы соберёте собственные варианты. Мы даём фреймворк; альфу ищете сами.

Почему $499, а не $99, как Quant Foundations?

Quant Foundations ($99) — это 16 уроков про микроструктуру рынка и крипто-специфику. Академический фундамент. Crypto Quant Pro — 30 уроков про операционный стек: от VPS до задеплоенного алго. Другой охват, другая цена. Если у вас уже есть Quant Foundations, напишите на academy@hedonist.trading , и мы зачтём $99 в стоимость Pro.

На каком языке курс?

Пока на английском. Русский и украинский переводы запланированы на Q3 2026; покупка даёт доступ ко всем будущим переводам без доплат.

А если курс мне не поможет?

Если вы открыли меньше 6 уроков и программа оказалась не тем, что вы ожидали, напишите в течение 14 дней, и мы вернём деньги полностью. После открытия урока 6 возврат недоступен: к этому моменту вы прошли весь модуль 1, который в другом месте сам по себе стоил бы дороже $99. Поддержка по email продолжается в любом случае.

Методология всё ещё будет работать через 2 года?

Инфраструктурный слой (модули 1, 4, 5) сильно не изменится: он про надёжный софт, а не про конкретное поведение рынка. Слои стратегии и бэктеста (модули 2, 3) учат методологии, которая долговечна, а не конкретным факторам, которые затухают. Конкретные примеры будем обновлять по мере смещения рынка. Пожизненный доступ включает эти обновления.