Riesgo·2026-06-09·11 min de lectura·← todos los posts

Criterio de Kelly en Polymarket: la matemática para dimensionar apuestas ajustadas por varianza

Saber que una apuesta en Polymarket tiene valor esperado positivo es necesario, pero no suficiente. También necesitas saber cuánto de tu bankroll poner en ella. Demasiado poco y compones demasiado lento. Demasiado y una racha de pérdidas de mala suerte te arruina incluso con EV positivo. El criterio de Kelly da la respuesta, y la versión que la mayoría de los traders retail aprenden del póker está peligrosamente sobredimensionada para los mercados de predicción. Aquí tienes la adaptación correcta.

Qué calcula Kelly de verdad

El criterio de Kelly clásico responde una pregunta: dada una apuesta con EV positivo, con probabilidad P de ganar y cuota neta B (ganas B dólares por cada $1 apostado en una victoria, pierdes $1 en una derrota), ¿qué fracción de tu bankroll deberías apostar?

f* = (P × B − (1 − P)) / B

Donde f* es la fracción óptima. Apostar más que f* es sobre-Kelly y reduce tu crecimiento geométrico a largo plazo. Apostar menos que f* es sub-Kelly y hace crecer tu bankroll más lento de lo óptimo.

Kelly maximiza el crecimiento geométrico del capital a largo plazo. NO minimiza la varianza, el drawdown ni el riesgo de ruina. Esas son consideraciones aparte que requieren ajustes de Kelly fraccionado.

Por qué el Kelly completo es peligroso

Dos razones:

Primera, el Kelly completo asume que conoces P con exactitud. En la práctica, la estimación de probabilidad de tu IA tiene error. Si apuestas Kelly completo basándote en P = 0.40 cuando la probabilidad real es 0.30, estás catastróficamente sobredimensionado. La penalización por sobredimensionar es no lineal: incluso errores pequeños en la estimación de P producen grandes caídas en el crecimiento esperado.

Segunda, el Kelly completo produce drawdowns que la mayoría de los traders no puede soportar psicológicamente. Incluso con EV positivo a largo plazo, el apostador Kelly mediano ve su bankroll caer un 50% en algún momento de una secuencia de 100 apuestas. La mayoría de los traders retail abandona en drawdowns del 30-40%, lo que significa que salen de la estrategia durante la mala racha inevitable y cristalizan la pérdida en lugar de recuperarse.

Recomendación práctica: nunca apuestes más de medio Kelly. La mayoría de los apostadores profesionales usan un cuarto de Kelly o incluso un décimo de Kelly para controlar la varianza del drawdown.

Ejemplo resuelto: Kelly completo en una apuesta de Polymarket

La IA puntúa una pregunta de Polymarket con 0.38 de probabilidad de YES. El precio YES de mercado es 0.12. Estás considerando BUY YES.

Tus variables:

Fracción de Kelly completo:

f* = (0.38 × 7.33 − 0.62) / 7.33 = (2.79 − 0.62) / 7.33 = 0.296

El Kelly completo dice que apuestes el 29.6% de tu bankroll en esta apuesta. Es muchísimo. Incluso un cuarto de Kelly (que es lo que usan la mayoría de los apostadores profesionales) sería el 7.4% del bankroll, todavía una apuesta grande para los estándares retail.

La razón: cuando el EV es alto (y aquí el edge es de 26pp), Kelly quiere que dimensiones de forma agresiva porque el crecimiento compuesto a largo plazo de acertar estas apuestas es enorme. El precio que pagas es varianza: puedes perder esta apuesta en concreto, y sentirás esa pérdida con fuerza.

Por qué este es el sizing equivocado para casi todo el mundo

Incluso un cuarto de Kelly al 7.4% del bankroll por apuesta es demasiado agresivo para la mayoría de los traders retail. Tres razones:

Razón 1: la probabilidad de tu IA no está perfectamente calibrada

Tu IA podría estar ligeramente descalibrada: la probabilidad real a largo plazo cuando la IA dice 38% podría ser 35% o 40%, no exactamente 38%. Kelly es extremadamente sensible a este error. Si la P real es 0.30 en lugar de 0.38, no deberías haber apostado nada (EV negativo), pero Kelly te dijo que apostaras el 29.6% basándose en la P equivocada.

La corrección estándar: estima la varianza de la probabilidad de tu IA. Aplica Kelly solo sobre la probabilidad del límite inferior (por ejemplo, el límite inferior del 95% de confianza). Esto encoge drásticamente los tamaños de posición pero te protege del error de estimación de P.

Razón 2: las apuestas repetidas componen la varianza

Si haces 50 apuestas al mes a un cuarto de Kelly, la varianza se compone. Incluso con EV positivo a largo plazo, puedes experimentar drawdowns pico-a-valle del 60%+. La mayoría de los traders retail no puede tolerarlo psicológicamente.

Razón 3: el sizing de una apuesta debe dejar sitio para el portafolio

Normalmente quieres tener varias apuestas a la vez. El sizing óptimo de Kelly asume que esta es la única apuesta que tienes. Si tienes 10 apuestas simultáneas, la fracción de Kelly por apuesta hay que dividirla para mantener la exposición total manejable.

El marco práctico: un décimo de Kelly con topes

Para la mayoría de los traders retail de mercados de predicción, el marco correcto es:

Este marco produce retornos a largo plazo netamente positivos a partir de apuestas con EV positivo, manteniendo los drawdowns individuales soportables. La mayoría de los traders retail que fracasan en los mercados de predicción fracasan en el sizing, no en el picking. El marco de Kelly de arriba es lo que separa a unos de otros.

Aplicado al ejemplo resuelto

De vuelta a la apuesta IA=0.38, mercado=0.12:

Con un bankroll de $10,000, apostarías $200 en esta apuesta. Si ganas: beneficio de +$1,467 (que es +14.7% sobre el bankroll, material pero no te cambia la vida). Si pierdes: −$200 (−2% sobre el bankroll, soportable, sobre todo con topes de portafolio repartiendo el riesgo).

Comparado con el 29.6% del Kelly completo ($2,960 de apuesta), esto es 15× más pequeño. Renuncias a algo de crecimiento al alza a cambio de mantener la estrategia operable a través de los drawdowns.

Qué hace nuestro servicio

PREDICT publica señales con la magnitud del edge, la probabilidad de la IA y el precio de mercado. No colocamos apuestas en nombre de los suscriptores: la decisión de sizing es tuya, según tu propia tolerancia al riesgo y tu bankroll.

Lo que sí damos: metadatos suficientes para que el cálculo de Kelly de arriba te lleve 30 segundos de verificar por señal. Si quieres hacer medio Kelly, un décimo de Kelly o apuestas planas de $1, la matemática está ahí mismo en la señal. Apuestas lo que quieras, donde quieras, cuando quieras.

Para los traders que quieren automatizar el sizing, nuestro roadmap incluye un modo «smart stake» que calcula la fracción de Kelly recomendada dentro de la propia señal a partir del bankroll que introduzcas. Esa función llega más adelante en 2026; por ahora, la matemática de arriba es el enfoque correcto.

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PREDICT entrega los metadatos completos de la señal —probabilidad de la IA, precio de mercado, edge— para que calcules el sizing de Kelly o Kelly fraccionado según tu bankroll y tu tolerancia al riesgo. La prueba es gratis.

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